Der zentrale Workspace für Entscheidungen, Kontext, Actions, Reviews und Business Memory.
- Context Import Assistant
- Decision Briefs
- Committed Actions

AI-assisted Decision Workspace
Ein modularer Decision Workspace für Gründer, Händler und operative Teams - mit Context Import, Signal Packs, Entscheidungsvorschlägen, Aktionen, Reviews und Business Memory.
Aktuell in Entwicklung von BengaTech. Die öffentliche Demo wird unter bengaos.de verfügbar sein.
Warum BengaOS entsteht
BengaOS begann mit einer einfachen Frage: Wie lassen sich wichtige Geschäftsentscheidungen besser strukturieren, dokumentieren und später überprüfen?
Aus dieser Idee ist ein modularer Produktansatz entstanden, der Datenimport, Entscheidungshilfen, Signal Packs, Aktionen, Reviews und Business Memory miteinander verbindet.
Als Solo-Entwickler hinter dem Projekt ist die nächste MVP-Phase bewusst offen gestaltet: BengaOS soll mit realen Use Cases, anonymisierten Testdaten, Pilotnutzern und technischer Unterstützung weiterentwickelt werden.
Der Anspruch bleibt klar: keine Chatbot-Oberfläche, sondern ein nachvollziehbarer Decision Workspace für operative Teams, Händler und Gründer, die aus Signalen konkrete nächste Schritte ableiten wollen.
Produktarchitektur
BengaOS übersetzt Geschäftskontext nicht in lose Antworten, sondern in überprüfbare Entscheidungsvorschläge, verbindliche Aktionen und spätere Reviews.
Der zentrale Workspace für Entscheidungen, Kontext, Actions, Reviews und Business Memory.
Modulare Erweiterungen, die bestimmte Geschäftsbereiche analysieren und konkrete Handlungsvorschläge erzeugen.
Der Loop verbindet Signale, Entscheidungsvorschläge, Aktionen, Reviews und lernenden Kontext.
Signal Packs
Signal Packs erweitern BengaOS um branchenspezifische oder funktionale Auswertungen. Einzelne Packs sollen später im echten Account 7 Tage testbar sein.
Für Händler, E-Commerce und operative Warensteuerung.
Erkennt Abverkaufsrisiken, Bestandschancen, Nachbestellrisiken, Saisonmuster und wetterabhängige Aktionsmöglichkeiten.
Für Gründer und kleine Unternehmen mit operativer Finanzsteuerung.
Erkennt Cashflow-Risiken, Runway-Veränderungen und operative Maßnahmen zur finanziellen Stabilisierung.
Für Teams, die Entscheidungen nicht im Alltag verlieren wollen.
Erinnert an offene Entscheidungen, prüft Annahmen und sorgt dafür, dass Reviews Teil des Workflows bleiben.
Geplantes SaaS-Modell
BengaOS Core soll als zentraler Decision Workspace starten. Signal Packs können später nach Bedarf hinzugebucht und einzeln getestet werden.
BengaOS Core
Für Teams, die ihren Geschäftskontext importieren, Entscheidungen strukturieren und Reviews verbindlich nachhalten wollen.
Signal Packs
Signal Packs erweitern BengaOS um branchenspezifische oder funktionale Auswertungen. Einzelne Signal Packs sollen im echten Account 7 Tage testbar sein.
Preise und Pakete befinden sich in Validierung.
Öffentliche Demo
Die öffentliche Demo zeigt BengaOS anhand eines Demo-Unternehmens mit Beispieldaten und plausiblen simulierten Signal-Auswertungen.
So lässt sich der Produktansatz testen, ohne echte Unternehmensdaten oder externe KI-Provider einzusetzen. Die Demo nutzt die Nordlicht Outdoor GmbH, ein fiktives Handelsunternehmen mit saisonalen Outdoor-Artikeln, Bestand, Abverkauf, Einkauf, Wetterabhängigkeit und Aktionen.
Demo vormerkenEarly Build
BengaOS befindet sich in aktiver Entwicklung. Die Screenshots zeigen frühe Demo-Ansichten und können sich bis zum Launch ändern.

Capture aus der laufenden BengaOS-Demo mit Nordlicht Outdoor GmbH, Beispieldaten und simulierten Signal-Auswertungen.



Nächste MVP-Phase
BengaOS wird aktuell als Solo-Projekt entwickelt. Um aus dem MVP ein belastbares SaaS-Produkt zu machen, suche ich Pilotnutzer, Testdaten, technische Infrastruktur und Feedback aus echten Anwendungsfällen.
Gründer, Händler, E-Commerce-Teams und kleine Unternehmen, die BengaOS mit realen Use Cases testen möchten.
Anonymisierte Daten aus Bestand, Abverkauf, Einkauf, Cashflow, Aktionen, Risiken oder Entscheidungen.
Credits oder Testzugänge für OpenAI-kompatible Provider, Anthropic, Mistral oder andere Modelle.
Feedback und Testumgebungen für lokale KI-Setups mit Ollama.
Hosting, Datenbank, Storage, Monitoring, GPU-Testumgebungen oder technische Unterstützung für die öffentliche Demo.
Feedback zu Pricing, Signal Packs, Use Cases, Demo-Erlebnis und Positionierung.
Kontakt
Für die frühe öffentliche Phase reicht eine kurze Nachricht mit Kontext. Das Formular bereitet aktuell eine E-Mail vor.